Introduction

 안녕하세요. 통계학/머신러닝 관련 기술블로그를 운영하고 있는 서경덕입니다. 저 스스로의 정리 및 학업을 위해 그리고 공유를 위해 해당 블로그를 운영중입니다. 주요 학습 자료 혹은 논문들이 영문인 경우가 많기에 부족하지만 영문으로 포스팅을 진행하고 있습니다. 데이터를 통해 세상 사람들의 흔적이나 패턴을 읽고 이해하려는 작업이 흥미롭습니다. 그런 점에서, 데이터 전처리 하나라도 고민하며 데이터 매트릭스가 가지는 의미를 훼손시키지 않는 것이 중요합니다. 모델링의 경우 예측력을 우선시하는 태스크에서 딥러닝과 같은 블랙박스 모형을 이용하더라도 해석을 뒷받침하는 별도의 모델을 병행적으로 구현해야 합니다. 그런 측면에서 각 알고리즘이나 통계 모형들이 어떤 의미를 지니고 있고 어떻게 구현될 수 있는지에 대한 내용들을 서술하려고 합니다. 코드 구현은 모두 Python 3.7기반으로 진행하였습니다.

 

 

 Hello, this is Gyeongdeok Seo, and I run a blog about statistic and machine learning to enhance my own learning and share my knowledge. Since most of the relevant materials in data science are usually written in English, I also write my posts in English. It is interesting for me to understand patterns and trends in people's behavior by analyzing data.  Precisely preserving the original meaning of a data matrix is crucial for accurate nalysis, so every step of analysis must be carefully considered. In this blog, I explain the meaning of each algorithm and statistical model and how to execute them. All code execution is based on Python 3.7

 

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